Del "Invierno de la IA" al "Verano de la IA": La Evolución que Desafía las Predicciones

 En 2024, Rodney Brooks, experto en robótica e IA, predijo un "invierno de la IA", es decir, una fase de estancamiento tras años de entusiasmo. Según Brooks, los modelos de lenguaje como ChatGPT eran impresionantes pero carecían de un entendimiento real del mundo, lo que dificultaría avanzar hacia la Inteligencia Artificial General (AGI). Históricamente, las altas expectativas sobre la IA han llevado a ciclos de desilusión.

Sin embargo, 14 meses después, la industria tecnológica muestra signos de un "verano de la IA". Este cambio se debe a avances como nuevas arquitecturas de razonamiento iterativo que mejoran capacidades como planificación y corrección, el auge de agentes inteligentes que automatizan roles laborales, y herramientas avanzadas en programación que transforman el flujo de trabajo en empresas. Además, la caída de costos en entrenamiento y uso de IA ha democratizado su acceso, impulsando su adopción.

Contrario a las predicciones de estancamiento, la IA ha seguido evolucionando rápidamente, gracias a la infraestructura, talento y demanda empresarial. Este progreso desafía las expectativas de un valle de desencanto, marcando un cambio significativo en la evolución de la tecnología.